https://are2020-g10g11.github.io/Richesse/
=> Description hebdomadaire du travail effectué (variez les auteurs !)
Appel facetime avec l’ensemble des membres du projet pour commencer à se répartir les rôles afin d’effectuer des recherches les plus efficace possible. Pour le moment nous nous sommes limité à de la documentation afin d’avoir une vision globale du problème et repérer les differents paramètres qui nous serons utile à la réalisation du code. De plus nous avons continué à alimenter notre index en répertoriant les différents sites internet qui ont pu nous être utile pour le moment.
Cette semaine nous nous sommes stylisés sur la mise en forme du site internet d’un point de vu visuel (recherche sur internet). De plus nous avons commencé à réfléchir sur le code (version papier crayon). Nous nous sommes rendus compte que cela n’avait rien à voir avec ce que nous avions faisable jusque là en informatique cependant avec un peu de persévérance nous avons réussi à intégrer le code à notre projet courant cette semaine.
Durant les vacances nous avons eu des difficultées à communiquer entre nous. Cependant nous avons réussi à avancer sur le carnet de bord et la bibliographie afin de le rendre pour le 30 avril. Cette semaine nous commncerons le code avec un peu de retard cependant avec toutes nos recherches nous espérons avancer plus vite que ce nous avions prévu.
Nous avons enfin réussi à mettre notre carte mental sur notre site internet.De plus nous avons enfin commencé le code en définissant note population. On identifie les Individus selon ces critères : Identifiant, 2 Parents, Génération, Salaire.
Nous poursuivons le développement du code et codons le maximum de paramètre dans l’optique d’avoir une représentation la plus proche possible de la réalité. La difficulté réside surtout dans le faite de modéliser au mieux des paramètres physiques avec du code.
Nous continuons à avancer sur le code cette semaine nous avons commencé à réfléchir à la possibilité de rajouter un paramètre spatial à la suite de la lecture d’un article qui mettait en lien la situation géographique d’une population et sa situation socio/économique. Cela risque de rajouter de la complexité à notre code ( à voir comment nous intègrerons cette partie du code et comment nous la paramètrerons, rien n’a été encore décidé et nous n’avons pas encore fixé les paramètres ) cependant cela le rendra plus réaliste.
Le code est presque terminé. Il ne reste plus qu’à chosir les différents paramètres et observer comment la population évolue selon ceux ci. On cherchera notament les paramètres necessaire pour que la population ateigne un coefficient de Gini “Objectif” à partir de 5 generations. Chaque individu est codé par : son identifiant, ses parents, sa génération et son salaire, et les paramètres qui régissent l’hérédité (formation de la nouvelle génération à partir de la precedente) sont : la Génération 0, la probabilité de 2 individu selectionné à être en couple selon leur salaire et ascendant, la probabilité d’avoir 1, 2 ou 3 enfants selon le salaire des parents (on souhaite que la population ait 2 enfant en moyenne pour que celle-ci soit stable en effectif), la probabilité de chaque enfnat d’avoir un salaire X selon leurs parents.